인공지능 모델이란?
- x가 입력됬을 때, y를 반환하는 함수
- y=f(x), 즉 함수다
파라미터란?
- f가 동작하는 방식을 결정
- x가 입력됬을 때, 어떤 y를 반환할지 결정한다는 것
학습
- x와 y의 쌍으로 이루어진 데이터가 주어졌을 때, x -> y의 관계를 배우는 것
- 즉 x와 y를 분석하여 적절한 파라미터를 찾아내는 것
모델
- 상황에 따라 알고리즘이나 파라미터를 가리키는 말
What is Good "AI Model"?
- 일반화를 잘 하는 모델
- 보지 못한 데이터(기존에 입력되지 않은)에 대해서도, 좋은 예측을 하는 모델
기존 머신러닝의 한계점
- 기존 머신러닝의 타겟데이터가 선형 또는 낮은 차원의 데이터
- Kernel 등을 사용하여 비선형 데이터도 다룰 수 있지만, 한계가 명확
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